Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Gépi Tanulás Kutató
Leírás
Text copied to clipboard!
Gépi tanulás kutatót keresünk, aki szenvedélyesen érdeklődik a mesterséges intelligencia és az adatelemzés iránt, és képes önállóan és csapatban is dolgozni innovatív megoldások kidolgozásán. A pozíció célja, hogy új gépi tanulási algoritmusokat és modelleket fejlesszen ki, valamint meglévő rendszereket optimalizáljon különböző iparági alkalmazásokhoz, például egészségügy, pénzügy, gyártás vagy e-kereskedelem területén.
A munkakör része a legújabb tudományos publikációk követése, új ötletek kipróbálása, prototípusok készítése, valamint a modellek teljesítményének értékelése és finomhangolása. A kutató szorosan együttműködik adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és termékfejlesztő csapatokkal annak érdekében, hogy a kutatási eredmények gyakorlati alkalmazásra kerüljenek.
A sikeres jelöltnek mélyreható ismeretekkel kell rendelkeznie a gépi tanulás, a statisztika, a valószínűségszámítás és a programozás területén. Elvárás a Python vagy más releváns nyelvek ismerete, valamint a TensorFlow, PyTorch vagy más gépi tanulási keretrendszerek használatában szerzett tapasztalat. Előnyt jelent a tudományos publikációkban való részvétel, valamint a PhD fokozat számítástechnika, mesterséges intelligencia vagy kapcsolódó területen.
Ez a pozíció lehetőséget kínál arra, hogy a legmodernebb technológiákon dolgozzon, és hozzájáruljon a jövő intelligens rendszereinek fejlesztéséhez. Ha szereti a kihívásokat, és motiválja az új tudás felfedezése, akkor ez a pozíció Önnek szól.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Új gépi tanulási modellek kutatása és fejlesztése
- Tudományos publikációk olvasása és elemzése
- Prototípusok készítése és tesztelése
- Modellek teljesítményének értékelése és optimalizálása
- Együttműködés más kutatókkal és fejlesztőkkel
- Adatgyűjtés és előfeldolgozás kutatási célokra
- Kísérletek tervezése és dokumentálása
- Kutatási eredmények bemutatása belső és külső fórumokon
- Új algoritmusok implementálása és validálása
- Kódminőség és reprodukálhatóság biztosítása
Elvárások
Text copied to clipboard!- MSc vagy PhD fokozat számítástechnikában, mesterséges intelligenciában vagy hasonló területen
- Erős matematikai és statisztikai háttér
- Tapasztalat gépi tanulási keretrendszerek használatában (pl. TensorFlow, PyTorch)
- Python programozási nyelv magas szintű ismerete
- Tudományos gondolkodásmód és problémamegoldó képesség
- Jó kommunikációs és csapatmunkára való képesség
- Angol nyelvű szakirodalom olvasásának és írásának képessége
- Előnyt jelent a publikációs tapasztalat
- Verziókezelő rendszerek (pl. Git) ismerete
- Kísérletek tervezésében és kiértékelésében szerzett tapasztalat
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen gépi tanulási projekteken dolgozott korábban?
- Van tapasztalata tudományos publikációk írásában?
- Melyik gépi tanulási keretrendszert részesíti előnyben és miért?
- Hogyan közelíti meg egy új modell fejlesztését?
- Milyen módszereket használ a modell teljesítményének értékelésére?
- Hogyan tartja naprakészen tudását a gyorsan fejlődő AI területen?
- Volt már lehetősége interdiszciplináris csapatban dolgozni?
- Milyen adatforrásokat használt eddig kutatásaihoz?
- Hogyan kezeli a kutatási kudarcokat vagy zsákutcákat?
- Milyen szerepet vállalna egy ipari kutatási projektben?
